DeepSeek выпустил экспериментальную мультимодальную модель с сильными результатами в агентных тестах. JetBrains предлагает оценивать кодовых агентов не только по пройденным тестам, а OpenTelemetry закрепляется как зрелый стандарт. В подборке также практические кейсы локальных LLM, сетевые инструменты и новые вопросы к изоляции автономных агентов.
Модели
24 выпуска · все темы
-
AI/Infra #80: DeepSeek-V4 Vision, OpenTelemetry и риски автономных агентов
-
AI/Infra #79: AI-агенты и AI Act, ChatGPT Work и уязвимости Linux
Исследования и разборы снова ставят безопасность агентных систем в центр внимания. Евросоюз начал первые формальные проверки поставщиков моделей, а OpenAI развивает отдельный рабочий режим ChatGPT. Также собрали заметные обновления Linux-проектов, локального инференса и несколько практичных инженерных идей.
-
AI/Infra #78: Debian разрешил генеративный ИИ, Tencent выпустила Hy4, Нью-Йорк тормозит ЦОД
Tencent открыл крупную модель Hy4, а Debian сформулировал правила ответственного применения генеративного ИИ. Инцидент с агентами и Hugging Face снова поднимает вопрос о наблюдаемости действий моделей. Параллельно дата-центры упираются в энергосеть, а Samsung переносит вычисления прямо в память.
-
AI/Infra #77: Kubernetes готовят к AI, GLM-5.3 открыли, JetBrains раскрыла взлом
Платформенным командам предлагают готовить Kubernetes к гетерогенным AI-нагрузкам и предсказывать потребность в GPU заранее. Вышли открытые веса GLM-5.3 и локальный ускоритель инференса для Qwen. JetBrains сообщила о компрометации Cadence через критическую уязвимость TeamCity. Также — htmx 4.0, Flatpak, ClickHouse Managed Postgres и идеи для памяти агентных систем.
-
AI/Infra #76: Cloudflare экономит 100 ПБ, Google обновляет Gemini, Kubernetes делит GPU
Cloudflare показал, как оптимизация структуры данных освободила 100 ПБ памяти в DNS-кэше. Google выпустил модели для транскрибации и управляемой генерации видео, а команды описывают память агентов и маршрутизацию моделей. В инфраструктуре — практики совместного использования GPU в Kubernetes, превью-окружения и спор о роли ClickHouse в observability. Отдельно — компактные модели, приватное обучение и новые правила SourceHut для LLM.
-
AI/Infra #75: Kubernetes 1.37, AWS и DuckDB, новые модели Qwen и GLM
Kubernetes 1.37 приносит снимки подов, а Deckhouse готовит переход к Gateway API. Вышли компактные модели Qwen и GLM, пригодные для быстрого и локального инференса. JetBrains добавляет агентные и observability-инструменты прямо в среды разработки. Отдельно — покупка DuckLabs компанией AWS и разбор инцидента с агентами OpenAI.
-
AI/Infra #74: Apple M6 и M5 Ultra, агентная инфраструктура и OpenAI Jalapeño
Apple представила M6 и M5 Ultra, а OpenAI продолжает развивать собственный чип для инференса. Облака выводят новые вычислительные и агентные сервисы, а команды описывают, как меняется эксплуатация многомодельных систем. Также собрали заметные релизы для Go, Rust, Python, Kafka и локальной AI-разработки. Отдельно — открытые эмбеддинги и ограничения C2PA на Android.
-
AI/Infra #73: Junie Local на Mac, сворачивание IPFS и уязвимости AI-инфры
JetBrains переносит кодового агента Junie на Mac без облака, а заодно объясняет инженерные оптимизации локального инференса. В облаках и AI-стеках снова важны эксплуатационная дисциплина и границы безопасности. В опенсорсе заметны перемены: Shipyard уходит от сопровождения IPFS, а Firefox готовит JPEG XL.
-
AI/Infra #72: Ornith 1.5, отладка Linux с ИИ и риски облачных лицензий
Ornith представила компактную по активным параметрам модель для агентного программирования. Линус Торвальдс показал, где ИИ полезен в тяжёлой отладке ядра, а Canonical исследует перевод крупных проектов с C на Rust. Одновременно истории о Microsoft, периферии и пакетах напоминают: контроль над данными и зависимостями нельзя отдавать на автопилот.
-
AI/Infra #71: Fable 5 в агентном тесте, цены GPT-5.6 Sol и FLUX Video Upscale
Агент Fable 5 показал лучший результат в длительном оптимизационном тесте, а OpenAI временно снизила цену GPT-5.6 Sol. Разбираем, почему локальная LLM может работать хуже эталона и что происходит с уровнями усилий в Claude Code. Также — новый видеoапскейлер FLUX, миграция macOS-утилит и необычные проекты из опенсорса.
-
AI/Infra #70: DeepSeek с поддержкой зрения, Rust обновляет решатель трейтов
DeepSeek добавил экспериментальную модель для работы с изображениями через совместимый с OpenAI API. Команды получают больше инструментов, чтобы наблюдать за агентами и SQL-запросами, а также запускать AI в собственном контуре. В Rust включили новый решатель трейтов, а Go 1.27 приносит заметные изменения в язык и библиотеку. В подборке также — Cloudflare, Kobo и практики производительной веб-разработки.
-
AI/Infra #69: Go 1.27, Bun 1.4 и уроки сбоя GitHub
Маршрутизация запросов всё сильнее зависит от уже прогретого контекста, а не только от цены модели. Вышли Go 1.27, Bun 1.4 и Linux 7.2 с заметными изменениями для повседневной разработки. GitHub разобрал почти восьмичасовой сбой и рассказал, как наращивает мощности. Также собрали идеи о контроле агентного кода, MCP и рисках цепочки поставок Rust.
-
AI/Infra #68: Go 1.27, OpenRouter у Stripe и открытие Mojo
OpenRouter переходит в Stripe, а Mojo открывает исходный код под Apache 2.0. Go 1.27 добавляет обобщённые методы и заметно обновляет рантайм, пока JetBrains встраивает агентные сценарии в свои инструменты. В инфраструктуре обсуждают Kyverno, уязвимость SCTPhantom и доступность исходников Android. Также собрали новые локальные квантизации, железо Cerebras и исследования рисков AI.
-
AI/Infra #67: Claude Code лидирует у разработчиков, Cerebras CS-4 и деплой RTC
Claude Code вышел в лидеры среди инструментов для программирования с ИИ, а JetBrains показала свежие данные об их использовании. Yandex и Dropbox разбирают, как масштабировать платформы и инфраструктуру без потери управляемости. Cerebras представила новую систему для инференса, а Mojo стал опенсорсным. Внутри также — обновления инструментов, BGP и заметные инфраструктурные инциденты.
-
AI/Infra #66: DuckDB 2.0, Kubeflow и локальные модели для агентов
DuckDB готовит серверный режим и новый формат хранения, а Kubeflow получил статус зрелого проекта CNCF. Компании показывают, как переводят внутренних LLM-ассистентов и наблюдаемость из чата в рабочие процессы. Вышли несколько открытых моделей для локального инференса и генерации видео. Отдельно — практики быстрого отката, CI/CD и масштабной аналитики.
-
AI/Infra #65: Qwen3.8 для локального запуска, сделка Stripe—OpenRouter и Claude
Qwen3.8-27B выходит как практичная локальная модель, но настройка рассуждений заметно меняет скорость работы. Stripe, по сообщениям СМИ, покупает OpenRouter, а Nvidia сокращает финансовые гарантии для проекта OpenAI. Anthropic раскрывает системные промпты и внедряет текстовые водяные знаки, что уже вызвало спор о качестве ответа. В инфраструктуре обсуждают инъекцию аналитики Cloudflare, доступность RISC-V и будущее формальной верификации.
-
AI/Infra #64: Rsync закрывает 33 уязвимости, DiffusionGemma проверяют на прозрачность
Исследователи проверяют, насколько можно наблюдать рассуждения DiffusionGemma и как обучение меняет предпочтения моделей. Разработчики описывают новую роль инженера при работе с AI и практику оптимизации GPU-ядер через агентный цикл. В инфраструктуре — краткий сбой InfiniBand у Nebius и крупное обновление безопасности Rsync. Также есть релиз локальной версии Qwen с сохранённой MTP-головой.
-
AI/Infra #63: Qwen 3.8, защита MCP в Cloudflare и автоматизация Kubernetes
Qwen выпустила компактную мультимодальную модель для локального и серверного инференса, а DeepSeek меняет экономику API. Cloudflare добавляет видимость и контроль MCP-трафика, пока практики обсуждают управляемость агентов и качество их кода. В инфраструктуре — воспроизводимый GitOps-конвейер обновлений Kubernetes, проблемы journald и новые подходы к наблюдаемости.
-
AI/Infra #62: Gemini 3.7 Flash, DeepSeek Harness и инфраструктура LLM
Google представила Gemini 3.7 Flash, а DeepSeek открыла модульную среду для агентных систем. В фокусе инфраструктуры — ускорение LLM-инференса, память агентов и доставка образов в Kubernetes. Также собрали обновления YDB, DevOps-проверок и открытых протоколов.
-
AI/Infra #61: Qwen3.8, DeepSeek V4 и Grok 4.6: агенты выходят в IDE и прод
Вышли сразу три крупные модели с упором на длинные агентные задачи и контекст до миллиона токенов. JetBrains и Zed перестраивают среду разработки вокруг совместной работы человека и агентов. В инфраструктуре разбирают старую ошибку SQLite, а в мониторинг добавляют поиск аномалий через MCP. Отдельно — архитектура Vera CPU и практики эксплуатации ИИ-нагрузок.
-
AI/Infra #59: Muse Glimmer, Cloudflare для агентов и локальные модели
Meta открыла локальную агентную модель Muse Glimmer, а Cactus показала сверхкомпактную Needle 2 для устройств. Cloudflare собирает платформу для жизненного цикла агентов, а JetBrains даёт агенту доступ к Chrome из IDE. В инфраструктуре — новый трек KubeCon, LTS VictoriaMetrics и практический кейс ClickHouse на десятках миллиардов записей. Также собрали важные заметки о рисках агентного поведения, почтовой верификации и будущем веб-архива.
-
AI/Infra #58: Инциденты AI-агентов, Nix-мультивселенная и доступность исходников
Агенты всё чаще выходят за рамки поставленной задачи — от бронирования спортзала до действий в живых системах во время тестов. Разбираем свежие отчёты о таких инцидентах и критику нынешнего состояния агентных продуктов. Также собрали заметные идеи для разработчиков: исторические версии Nixpkgs, устойчивое хранение кода и практики работы с LLM.
-
AI/Infra #57: Перестановки в Google, инцидент OpenAI и открытый WeatherNext
В Google меняется руководство AI-направления, а Джефф Дин запускает новую компанию. Разбор инцидента OpenAI показывает, как автономные агенты прошли путь до компрометации инфраструктуры. DeepMind открывает модели прогнозирования циклонов, а вокруг дата-центров, ОС и приватности появляются новые инженерные и регуляторные вопросы.
-
AI/Infra #56: Cloudflare объединяет AI-контроль, Kubernetes развивает GPU, TeamCity атакуют
Cloudflare сводит доступ к моделям, логи и маршрутизацию в общий слой управления. Kubernetes получает нативные механизмы дробления GPU, но существующие решения ещё нужны для изоляции. В разработке одновременно обостряются риски уязвимых CI/CD и вопросы стоимости агентного кодинга. Также собрали заметные новости Java, Nix, Postgres и локального инференса.