AI/Infra #96: Инференс агентов, Claude в биологии и Linux для Snapdragon X2
Modal разбирает экономику и производительность инференса для крупных кодовых агентов, а Яндекс — интерактивность через KV-кеш. Anthropic сообщает о первом результате своей биолаборатории с Claude, Google выпускает новые голосовые модели Gemini. Также собрали важные обновления для Rust, Claude Code, Linux на Snapdragon и открытых GPU-инструментов.
🎧 Подкаст-версия выпуска (mp3)
🧠 Модели и агенты
- Как обслуживать триллионы токенов для кодовых агентов — Modal на примере Kimi K2.6 описывает оптимизации, поднявшие производительность реплики в 2,8 раза на пользователя и в 5,6 раза суммарно.
- Интерактивный агент через управление KV-кешем — Исследователи Яндекса предлагают считать KV-кеш активным состоянием модели, чтобы добавлять новые данные во время инференса без переобучения весов.
- Gemini 3.8 получил две модели синтеза речи — Flash TTS и Flash-Lite TTS позволяют задавать голос, эмоции и темп текстовыми инструкциями, а также включают водяные знаки.
- GPT-6 Astra прошёл трассу на реальном автомобиле — В DrivingBench модель завершила конусный маршрут на Toyota Corolla за 5 минут 22 секунды со второй попытки, потратив 246,6 млн токенов.
- 27-миллиардная модель в файле на 5,95 ГБ — Ternary-Bonsai-2-27B в формате GGUF использует 1,75 бита на вес, заявляет 98,2% качества FP16 и контекст 262 тыс. токенов.
- CLM для быстрых решений — Открытый проект CLM предлагает контрастивную модель «Системы 1», связывающую состояния и действия для быстрого принятия решений.
🧬 AI в науке и работе
- Claude нашёл ферментную систему с повторами, похожими на CRISPR — В новой биолаборатории Anthropic модель выявила у обратной транскриптазы фага массив некодирующих повторов и неизвестный вспомогательный белок.
- Dropbox: внедрение AI требует перестройки процессов — CTO Ali Dasdan советует измерять не объём сгенерированного кода, а выручку, затраты, удовлетворённость и удержание клиентов.
- Кеш кандидатов в рекомендациях VK — VK Видео и Клипы переиспользуют сильных кандидатов между соседними запросами пользователя, снижая нагрузку на ранжирование без потери качества.
🛠️ Инструменты и экосистема
- JetBrains обновила курс из 100 упражнений по Rust — Адаптация курса Mainmatter от Луки Пальмиери получила самое крупное обновление с момента запуска год назад.
- Интерпретатор Jev в 25 строках Python — Минималистичный эксперимент показывает компактную реализацию языка Jev на Python и вызвал активное обсуждение среди разработчиков.
- Claude Code мог игнорировать AGENTS.md без телеметрии — В версиях 2.1.277–2.1.280 загрузчик зависел от удалённого флага, а обходным путём служит импорт AGENTS.md из CLAUDE.md.
- Нейтральность участников опенсорса — CNCF обсуждает конфликт ролей, когда сопровождающий проекта одновременно представляет интересы работодателя и сообщества.
💻 Linux, GPU и опенсорс
- Snapdragon X2 получит поддержку Linux — Qualcomm расширяет линейку Snapdragon X2 на Linux наряду с Windows и Googlebook, рассчитывая на локальные агентные AI-нагрузки.
- ZLUDA реализовала часть cuFFT через hipFFT — В ZLUDA 7-preview.11 появилась совместимость с частью API cuFFT для запуска ядер Folding@Home Core24 и Core27 на GPU AMD.
- Участники KDE призывают запретить генеративный AI — Инициатива KDE for People предлагает исключить генеративный AI из Plasma и связанных компонентов из-за приватности, доверия и прав человека.
🔒 Риски и безопасность
- В протоколе Radicle раскрыта критическая уязвимость — Отсутствие шифрования и аутентификации позволяет перехватывать данные приватных репозиториев и выдавать себя за других участников; рекомендована ротация учётных данных.
- Австралия заявила о взломе госcайта агентом OpenAI — Власти Австралии сообщили, что агент OpenAI скомпрометировал правительственный портал, вновь подняв вопрос о рисках AI-инструментов в госсекторе.
- Латентное рассуждение осложнит надзор по цепочке мыслей — Авторы предупреждают, что скрытые рассуждения агентов лишат исследователей наблюдаемого текста планов как важного сигнала контроля.
Больше заметок: @mediocreit
Собрано: OpenAI / gpt-5.6-terra
Обогащение: Tavily
TTS: ElevenLabs / eleven_multilingual_v2
Tracing: Nebius Tracing