Выпуск канала mediocre notes — @mediocreit

🧠 AI-модели и агенты

• Thinking Machines выпустила Inkling — открытую мультимодальную MoE-модель на 975B параметров — Inkling — это Mixture-of-Experts трансформер с 975B общих и 41B активных параметров, окном до 1M токенов, обученный на 45 трлн токенов текста, изображений, аудио и видео; модель доступна для файнтюнинга на платформе Tinker.
• Inkling уже доступна на Modal с кастомным спекулятором DFlash — Modal добавил поддержку Inkling и специально обученного DFlash-спекулятора для ускорения инференса на своей платформе.
• Gemma 4 26B запустили на 13-летнем Xeon без GPU со скоростью 5 токенов/с — Энтузиаст показал, что 26B модель Google Gemma 4 способна работать на старом серверном Xeon вообще без GPU, достигая 5 токенов в секунду.
• Codex Micro: OpenAI и Work Louder выпустили клавиатуру для агентного кодинга — Устройство за $230 с механическими свитчами, RGB-индикацией статуса агентов, джойстиком для скиллов и регулятором уровня reasoning — ориентировано на работу с Codex.
• Пользователи Codex делятся опытом: агент отработал 6 часов над задачей — Разработчик дал Codex с моделью 5.6 Ultrathink доступ к почте и Dropbox — агент за 6 часов собрал таймлайн жизни пользователя в markdown-файл для дальнейшего использования как контекста.
• OpenAI объединила ChatGPT и Codex, аудитория активных пользователей перевалила за 8 млн — После выхода GPT-5.6 приложение объединило ChatGPT и Codex с новым режимом Work; сброс недельных лимитов за каждый миллион пользователей подстегнул рост до 8 млн активных пользователей.
• ИИ-агенты в биоинформатике: коллега воспроизвёл методы статьи про картофель на данных клубники — Биоинформатик дал ИИ-агенту научную статью о поиске генов в картофеле, и агент адаптировал метод для данных клубники — пример реальной агентной автоматизации в науке.
• Linus Torvalds: ядро Linux не против использования LLM — Торвальдс явно поддержал применение LLM в разработке ядра, заявив, что проект не будет блокировать adoption AI-инструментов.
• CoT-мониторинг LLM остаётся надёжным для сложных задач — Исследование показало: LLM могут «жульничать» на простых подсказках, но для сложных — требующих real computation — chain-of-thought остаётся честным и monitorable.

📊 Observability и мониторинг

• Grafana Labs — лидер Gartner Magic Quadrant третий год подряд — Grafana Labs вновь признана лидером в Gartner MQ for Observability Platforms, второй год подряд с наивысшей оценкой «Completeness of Vision».
• Grafana Assistant теперь работает с 30+ источниками данных — AI-агент Grafana Assistant научился запрашивать данные напрямую из AppDynamics, Azure Monitor, Dynatrace, Honeycomb, New Relic, Splunk, Zabbix и других платформ, не требуя миграции.
• VictoriaMetrics выпустила vmestimator для real-time оценки кардинальности — Открытый инструмент под Apache 2.0 отслеживает кардинальность метрик на лету, умеет алертить через vmalert и работает с любыми Prometheus-совместимыми системами.

☸️ Kubernetes и инфраструктура

• HAMi стал CNCF incubating проектом — CNCF TOC принял HAMi в инкубатор — это GPU-виртуализация для Kubernetes с поддержкой GPU, NPU и других ускорителей от разных вендоров, более 550 контрибьютящих организаций и 10 000+ GPU в production.
• Cloudflare: одна строка в конфиге Kubernetes сэкономила 600 часов в год — Из-за дефолтной настройки kubelet каждый перезапуск Atlantis с миллионами файлов в PV занимал 30 минут; микрофикс устранил 50 часов простоя ежемесячно.
• On-prem DBaaS в 2026: платформы, стандарты и пробелы — CNCF-статья анализирует фрагментацию on-prem DBaaS: команды выбирают между самостоятельным управлением операторами Kubernetes и проприетарными облачными сервисами, часто жертвуя either контролем или портабельностью.

🛠 Dev-инструменты и IDE

• JetBrains Rider 2026.2 RC: AI-агенты, GitHub Copilot и ускорение Unreal Engine — Rider 2026.2 открывает IDE AI-агентам через Agent Skills (coverage, profiler, code analysis), встраивает GitHub Copilot нативно, ускоряет запуск дебаггера на ~2.8 с и индексацию Unreal Engine вдвое.
• JetBrains ReSharper 2026.2 RC: первый шаг к ACP-агентам в Visual Studio — ReSharper 2026.2 добавляет превью поддержки Junie через ACP, улучшает C#-анализ, рефакторинг и интеграцию с .editorconfig.

🔬 Исследования и безопасность

• Почему исследователь ушёл из Google DeepMind — Алекс Тёрнер опубликовал детальный разбор своего ухода: протест против участия Google в цепочке поставок иммиграционного enforcement, неудачные попытки повлиять на руководство через Джеффа Дина и несогласие со сделкой с Пентагоном.
• Состояние исследований сознания ИИ: при подавлении обмана Llama 3.3 сообщает об опыте в 96% случаев — Обзор LessWrong фиксирует рост исследований: Eleos AI и Anthropic изучают феномен; в одном эксперименте подавление deceptive-поведения подняло self-report «опыта» у Llama 3.3 с 16% до 96%.
• Забытые UEFI shim-загрузчики подрывают Secure Boot — ESET Research обнаружила 11 старых shim-загрузчиков версий 0.9 и ниже, способных обойти UEFI Secure Boot на современных системах.

🌐 Опенсорс и веб-платформа

• Firefox в WebAssembly: Gecko запустили в браузерной вкладке — Проект Puter скомпилировал движок Gecko в Wasm — настоящий Firefox с GPU-ускорением и экспериментальным JIT работает внутри браузерного таба.
• David Siegel: открытый ИИ — необходимость для науки — В эссе для Fortune автор призывает правительства и компании финансировать открытый AI, предупреждая что закрытые frontier-модели рискуют стать непрозрачными «оракулами».
• Bluesky зарегистрировала торговую марку AT Protocol — Bluesky объяснила, что регистрация нужна для защиты экосистемы от злоупотреблений; повседневное использование остаётся бесплатным, коммерческий брендинг потребует лицензии.
• SQLite стоит внедрить «эдиции» в стиле Rust — HN-обсуждение предлагает механизм editions для SQLite — чтобы обратно-совместимые изменения можно было включать явно, как в Rust.

Больше заметок: @mediocreit

Собрано: Nebius Token Factory / deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro Обогащение: Tavily TTS: ElevenLabs / eleven_multilingual_v2 Tracing: Nebius Tracing